在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已成为企业核心的资产与创新阵地。近期，随着“开盒” 事件的不断发酵，再度敲响了数据安全的警钟：从个人信息在网络上被随意曝光，到企业商业机密濒临泄露边缘，数据安全问题日益严峻。如何构建坚实的数据安全防护体系，尤其是强化数据安全监管，已成为企业在数字化时代创新发展的当务之急。

东方通针对当前企业数据分类分级管理、数据防泄漏、数据流动合规、安全响应等数据安全防控要点，依托AI技术全面升级数据安全产线，推出数据安全风险监测产品，实时把控数据动态，精准识别异常，筑牢数据安全防线。

AI驱动全链路监测 数据流转清晰可循

在企业数据的复杂生态系统中，数据时刻处于产生、存储、传输和使用的动态过程中，精准监测数据的流转路径成为防范风险的关键。东方通数据安全风险监测产品创新性地运用全链路跟踪技术，对系统间数据流转、生产网与终端的数据及文件流转、暴露面WEB应用与用户的数据流转进行实时捕捉和全面监测分析，让每一个数据的流转路径都清晰可循，为各类数据在复杂的流转过程中的安全性提供保障。

自动化梳理血缘图谱 掌控数据涉险资产

传统的数据安全监测方式往往依赖于简单的规则匹配，这种方式在面对日益复杂的网络环境和多样化的数据威胁时，显得“力不从心”，因此，需要理解数据之间的关联和流转关系，全面掌握数据安全态势。基于全链路跟踪技术的深入分析，东方通数据安全风险监测产品能够精准描绘出涉险资产的数据血缘图谱。通过图数据库算法，系统将复杂的数据交互关系以直观的可视化形式呈现，使得企业能够清晰地看到数据在不同系统、不同用户之间的流转轨迹，及时发现潜在的风险点和异常的数据流动模式。数据血缘图谱不仅帮助企业了解数据的来龙去脉，更为风险溯源和安全策略优化提供了有力支撑。

精准识别风险行为 降低数据泄露风险

随着网络攻击手段的日益复杂与信息泄密方式的多样性变化，数据安全风险也越来越多样化，安全防范前置成为企业保障数据安全的关键举措，对数据安全风险行为进行早期识别和精准定位则是其中的核心环节。东方通数据安全风险监测产品融合了UEBA、AI分析、机器学习等先进技术，对系统间数据流转和用户业务访问/上网行为进行深度监测和分析。通过对大量正常行为数据的学习和建模，系统能够精准识别出越权访问、违规下载/外发、异常交换流量等风险行为。无论是内部人员的恶意操作，还是外部攻击者的非法入侵，均可快速、准确地识别并预警，大大提高了风险识别的准确性和及时性，有效降低数据泄露风险。

深度挖掘风险源头 提升安全防御能力

数据风险发生时，迅速且精准地锁定风险源头，无疑是化解危机的核心要点。为了更深入地挖掘风险源头，东方通数据安全风险监测产品基于图神经网络（GNN）、TensorFlow、FAISS（相似性检索库）等前沿技术，进行事件关联分析和相似度匹配，通过对海量数据的分析建模，在海量事件中抽丝剥茧，精准定位泄露源头，针对性地加强安全防御提供依据，提升企业整体安全防御能力。

智能化辅助处置 高效处置风险事件

面对大量繁杂的风险告警信息，如何高效地进行归类聚合和处置是企业面临的重要挑战。东方通数据安全监测产品基于GNN、聚类算法等AI技术，对不同的风险事件告警信息进行智能归类聚合，将相似的告警信息整合在一起，避免信息的重复和冗余，让企业能够更加高效便捷地了解风险的全貌。同时，基于强化学习技术，能够为用户提供更有效的处置建议和辅助决策。这不仅提高了风险处置的效率，还降低了因人为失误导致的风险扩大化。

东方通数据安全风险监测产品深度融合技术创新与实际应用场景需求，对数据、业务的安全与可靠性提供了高效、可溯源与精准防控的保障作用，能够为金融、政务、运营商等数据密集行业的数据安全防护能力升级提供有力支撑。

目前，该产品已在多家运营商企业领域成功落地，有效降低了数据泄露的风险。随着企业数据的日益增长，东方通持续融合AI技术，深度赋能数据安全监测产品，将更加有力有效的守护更多行业企业数据资产。

选择东方通数据安全风险监测产品，为企业的数字化筑牢安全根基，欢迎体验AI赋能的下一代数据安全防护体系，共同为您的数字化转型保驾护航！