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战“疫”防电诈 | 微智信业基于多源数据的GoIP诈骗电话分析系统获选优秀案例

2020年05月09日

前言:近日,由工业和信息化部网络安全管理局指导,中国信息通信研究院电信网络诈骗治理中心发起的疫情防控期间电信网络诈骗防范治理优秀案例征集活动,遴选结果公布。由微智信业申报的“基于多源数据的GoIP诈骗电话分析系统”,因针对性强、创新性好、治理效果显著获选技术防范类优秀案例。

 

线下“战疫情”,线上“防诈骗”


自新型冠状病毒疫情爆发以来,人们对网络的依赖加大,企业在线复工复产、学校网络课程开课、线上购物需求激增……诈骗分子、不安分因子趁机大爆发,各种骗局接踵而至,电信网络诈骗呈高发态势。


为落实《工业和信息化部办公厅关于做好疫情防控期间信息通信行业网络安全保障工作的通知》有关要求,进一步加强疫情期间电信网络诈骗防范治理,及时梳理总结优秀案例与有益做法,在工业和信息化部网络安全管理局指导下,中国信息通信研究院电信网络诈骗治理中心开展了疫情期间电信网络诈骗治理优秀案例征集活动。经案例征集和专家评审等多个环节,最终遴选出包括微智信业“基于多源数据的GoIP诈骗电话分析系统”在内的51个优秀案例予以发布。


本次案例汇编涵盖:技术防范类、创新管理类、联防联控类、宣传引导类等方面的内容,基本涵盖了疫情期间电信网络诈骗治理的主要方向。这些优秀案例在行业内具有较强的代表性、创新性和示范性,做好进一步的推广应用,对有效提升全行业电信网络诈骗防范治理能力具有积极意义。


微智信业:基于多源数据的GoIP诈骗电话分析系统


微智信业是东方通的全资子公司,专注于网络安全、信息安全和通信业务安全领域的研究和应用,在安全分析、安全预警和安全问题处置等方面有着独特的技术积累,并形成了全面的解决方案。 本次获选优秀案例的“基于多源数据的GoIP诈骗电话分析系统”是一套可精准识别、精确响应、快速溯源的诈骗电话分析系统,可协助相关部门有效开展GoIP诈骗电话打击、治理工作。


该系统基于用户通话记录、上网记录等数据,采用大数据分析算法(如深度学习、决策树等)分析出诈骗通话行为,支持检出的诈骗类型包括但不限于仿冒公检法、仿冒客户、仿冒疾控中心人员等。同时,基于大数据、攻防、渗透等技术手段,对涉嫌诈骗的设备进行精准溯源。该系统可达到日均发现疑似深度受害用户约300个,日均发现浅度受害用户约十万余人。


该系统的推广和实施,可有效控制通过GoIP设备实施诈骗行为的发生,打击诈骗黑色产业链的运行,降低用户遭受经济损失和风险,完善现有通讯信息反欺诈技术手段。同时,为打击通过多卡宝设备实施诈骗的行为提供了宝贵的经验。


(注:以上部分内容摘编自《疫情防控期间电信网络诈骗防范治理优秀案例汇编》)

 

结语:疫情防控期间,防骗与防疫同样重要,涉疫情诈骗治理已经成为疫情防控大局的一条重要工作主线。在工业和信息化部的统一调度指挥和全行业的共同努力下,疫情期间信息通信行业电信网络诈骗防范治理工作已经取得了阶段性明显成效,涉疫情诈骗已经连续多周呈明显下降趋势。微智信业将继续积极探索、实践,不断强化技术防范,在主管部门的指导下,为全面提升疫情期间技术防范能力,以及全力做好电信网络诈骗防范治理工作贡献一己之力!


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